Blog dla wszystkich, którzy pracują z danymi
Zero waste i recykling zasobów, czyli czas na zielone modele uczenia maszynowego
Rozwój

Zero waste i recykling zasobów, czyli czas na zielone modele uczenia maszynowego

– Modele uczenia maszynowego w koncepcji zero waste mają szczególny potencjał w branży medycznej czy w samochodach autonomicznych. Jesteśmy pionierami, pokazujemy, na co należy zwracać uwagę przy ich rozwoju. Biznesowa wartość takich działań jest jak najbardziej realna. Mniejsze firmy nie mogą sobie pozwolić na zużywanie ogromnych mocy obliczeniowych, jak te niezbędne do działania ChatGPT czy innych zadań, w związku z tym naszymi badaniami nad zwiększaniem efektywności demokratyzujemy dostęp do uczenia maszynowego – prof. Tomasz Trzciński z IDEAS NCBR mówi o pracach swojej grupy badawczej i ich potencjale aplikacyjnym.
AI przeciw oszustwom
Zarządzanie

AI przeciw oszustwom

Eksplozja generatywnej sztucznej inteligencji (GAI), która w ciągu ostatnich kilkunastu miesięcy podbija niemal każdą branżę, stawia wyzwania nie tylko przed autorami, wydawcami czy artystami, ale także przed specjalistami od cyberbezpieczeństwa. Coraz bardziej zaawansowane narzędzia wykorzystywane do prowadzenia działań przestępczych stawiają nowe, trudne wyzwania przed organizacjami narażonymi na wyłudzenia i nadużycia. Sektory takie, jak bankowość, ubezpieczenia, […]

Udostępnij link

https://www.datasciencerobie.pl/