To stanowisko, na którym będzie dużo nauki. Ale warto, żeby młodszy specjalista big data przyszedł do nowej pracy już ze znajomością kilku narzędzi i języków. Jakich? Piszemy o tym poniżej i sprawdzamy, ile średnio zarabia w Polsce junior big data.

Początkujący w tej dziedzinie muszą mieć podstawową wiedzę oraz umiejętności związane z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem dużych zbiorów danych. Wśród codziennych obowiązków juniorów są: czyszczenie danych, przekształcanie ich do odpowiednich formatów, pisanie skryptów w językach programowania, a także tworzenie zapytań w SQL. Część zadań wiąże się z weryfikowaniem poprawności rozwiązań oraz wykrywaniem błędów. Zespoły, do których dołączy junior big data, a także inni członkowie organizacji oraz klienci skorzystają z przygotowanych przez młodszego specjalistę wizualizacji, prezentacji oraz raportów. Ponieważ stanowisko juniorskie to jeden z pierwszych zawodowych kroków – osoba w tej roli sporo czasu będzie musiała poświęcić na naukę i rozwój w swojej dziedzinie.

Znajomość technologii

W ofertach dla juniorów big data można często spotkać wymogi odnoszące się do przynajmniej podstawowej znajomości narzędzi Apache Hadoop i Spark. To platformy programistyczne służące do przetwarzania danych. Spark jest często używany również do analiz prowadzonych w czasie rzeczywistym. Jeśli chodzi o języki programowania, najczęściej pojawia się Python (wraz z bibliotekami: NumPy, Pandas i matplotlib), ale istnieją również ogłoszenia, gdzie w wymogach znajdziemy Javę bądź Scalę. Trudno o propozycję pracy, która nie zawierałaby strukturalnego i deklaratywnego języka SQL, potrzebnego do odpytywania baz danych. W pracy juniorów big data przydaje się również wiedza o nierelacyjnych systemach bazodanowych (NoSQL), jak MongoDB oraz Apache Cassandra. 

Umiejętności miękkie w pracy młodszych specjalistów big data

W pracy z dużymi zbiorami danych niezbędne jest analityczne myślenie pozwalające wykrywać wzorce oraz anomalie, jak również wyciągać wnioski. Juniorzy big data potrzebują kreatywności w podejściu do rozwiązywania problemów, na przykład przez rozłożenie ich na mniejsze części. Pośród ważnych kompetencji miękkich pracodawcy wskazują umiejętność pracy zespołowej, potrzebnej do sprawnej kooperacji nie tylko ze specjalistami z tej samej dziedziny, ale też z inżynierami oprogramowania czy administratorami systemów. W tym zakresie istotna jest skuteczna komunikacja, ułatwiająca precyzyjne przedstawianie wyników analiz. Juniorzy big data powinni śledzić aktualne trendy i łatwo dostosowywać się do nowych technik, narzędzi i metod pracy.

Niezbędny angielski

Wśród języków obcych wymaganych przez pracodawców angielski oczywiście pojawia się najczęściej. Jego znajomość jest konieczna nie tylko w pracy w międzynarodowych środowiskach. Dokumentacja, artykuły naukowe czy kursy przydatne zarówno w codziennej pracy, jak i w pogłębianiu wiedzy są zazwyczaj dostępne w języku Szekspira. 

Ile zarabiają specjaliści big data?

Z raportu “Rynek IT w Polsce w 2022 roku”, przygotowanego przez portal NoFluffJobs, wiemy, że liczba ogłoszeń dla specjalistów big data wzrosła o 39 proc. w porównaniu z rokiem 2021. To drugie miejsce w gronie kategorii branych pod uwagę, zaraz po supporcie (+58 proc.), a przed analityką biznesową (+17 proc.). Mediana widełek wynagrodzeń w ofertach pracy dla specjalistów big data w Polsce wynosiła w ubiegłym roku 4,2-5,7 tys. euro dla pracujących na kontraktach B2B oraz 3,2-4,5 tys. euro w przypadku osób zatrudnionych w oparciu o umowy o pracę. Analogiczne zakresy na Ukrainie to: 3,8-5,7 oraz 3,6-4,8 tys. euro, zaś w Czechach: 4,2-5,8 oraz 3,0-4,9 tys. euro.

Publikacja zawiera również dane odnoszące się do stanowisk juniorskich, aczkolwiek tylko dla Polski. Młodsi specjaliści big data mogą zarobić nad Wisłą 1,7-2,8 tys. euro, jeśli mają własne firmy, lub 1,5-2,1 tys. euro, kiedy podpisują umowy o pracę. Opracowanie było przygotowane, kiedy kurs euro był na poziomie 4,69 zł.

Na koniec warto zaznaczyć, że stanowisko pracy, związane z big data, nie musi mieć w nazwie bezpośredniego wskazania na tę dziedzinę. Osoby, które myślą o zatrudnieniu w kontekście przetwarzania dużych zbiorów danych, nie powinny skupiać się wyłącznie na przeglądaniu ofert, które już w nagłówkach odwołują się do tego obszaru. Bardzo często dopiero z treści ogłoszenia wynika, że poszukiwany inżynier czy analityk danych, będzie się zajmował przede wszystkim big data.