Studia big data na polskich uczelniach

Rozwój

Studia big data na polskich uczelniach

Chociaż na rynku pracy można znaleźć mnóstwo ofert z zakresu big data, a potencjalni pracownicy mają w czym wybierać, to dla pracodawcy wciąż kluczowe jest odpowiednie wykształcenie kandydata i jego umiejętności. Po raz kolejny przedstawiamy kierunki studiów na polskich uczelniach, tym razem z zakresu big data i data management.

STUDIA BIG DATA I STOPNIA

Zarządzanie danymi i analityka big data – Collegium Humanum

Decydując się na ten kierunek studiów, zdobywasz kompetencje nie tylko w zakresie nauk społecznych, komunikacji i relacji międzyludzkich, ale również w obszarze IT, analizy danych oraz kodowania. Studenci tego kierunku zdobędą wiedzę teoretyczną w zakresie analizy statystycznej oraz algorytmów uczenia maszynowego.

Poziom: I stopnia.
Tryb studiów: stacjonarny i niestacjonarny.
Czas trwania: 3 lata (6 semestrów).
Więcej informacji na stronie.

Analityka danych, big data i kodowanie – Collegium Civitas w Warszawie

W ciągu trzech lat studiów poznasz najważniejsze zagadnienia związane z technologiami informacyjno-komunikacyjnymi (ICT), które są wykorzystywane w biznesie: m.in. big data, data mining, języki programowania. Poznasz sektor ICT „od kuchni”, a know-how zdobędziesz od praktyków z branży. Po zakończeniu studiów będziesz mógł pochwalić się kwalifikacjami wykorzystywanymi np. w przemyśle, sektorze FinTech, telekomunikacji lub administracji.

Poziom: I stopnia.
Tryb studiów: stacjonarny i niestacjonarny.
Czas trwania: 3 lata (6 semestrów).
Więcej informacji na stronie.

Big data w biznesie – Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu

Jakie konkretne umiejętności zdobędziesz na tych studiach? Przede wszystkim wiedzę z zakresu precyzyjnej analizy danych w przedsiębiorstwie, a także wykorzystania wyników analizy danych w zarządzaniu organizacją. Będziesz wiedział, jak wykorzystać języki programowania w analizie danych i zadbać o bezpieczeństwo przetwarzania danych cyfrowych. Zyskasz również wiedzę w obszarze internetu rzeczy (IoT) oraz algorytmów sztucznej inteligencji, zgłębiając tajniki wizualizacji danych i narzędzi business intelligence.

Poziom: I stopnia.
Tryb studiów: hybrydowy.
Czas trwania: 3 lata (6 semestrów).
Więcej informacji na stronie.

Zarządzanie big data – Uczelnia Techniczno-Handlowa im. Heleny Chodkowskiej w Warszawie

Studia big data są odpowiedzią na zgłaszane przez przedsiębiorstwa i biznes braki właściwie wykształconych kadr w zakresie zarządzania danymi. Można tu zdobyć wiedzę na temat pozyskiwania i przetwarzania zbiorów danych cyfrowych oraz pracy z nimi. Nauczysz się również, jak na podstawie analizy informacji podejmować trafne decyzje o charakterze strategicznym. Rozszerzysz swoją wiedzę z zakresu informatyki, matematyki, statystki, podejmowania decyzji, zarządzania, a wszystko to w kontekście analizy danych.

Poziom: I stopnia.
Tryb studiów: stacjonarny i niestacjonarny.
Czas trwania: 3 lata (6 semestrów).
Więcej informacji na stronie.

STUDIA BIG DATA II STOPNIA

Advanced analytics – big data – Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Studia na tym kierunku kształcą specjalistów w zakresie pozyskiwania danych z różnych źródeł oraz ich analizy. Dają one zaawansowaną wiedzę i kompetencje umożliwiające podjęcie pracy zawodowej na stanowisku specjalisty zaawansowanej analizy danych, w przedsiębiorstwach produkcyjnych, bankach, firmach ubezpieczeniowych i telekomunikacyjnych, administracji publicznej oraz centrach badawczych wyspecjalizowanych w zaawansowanej analityce danych. Studia te przygotowują do prowadzenia prac badawczych i do podjęcia studiów trzeciego stopnia. Zajęcia odbywają się w języku angielskim.

Poziom: II stopnia.
Tryb studiów: stacjonarny.
Czas trwania: 2 lata (4 semestry).
Więcej informacji na stronie.

Health economics and big data analytics – Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie

Do atutów kierunku można zaliczyć system nauczania oparty o najnowsze osiągnięcia z dziedziny ekonomiki zdrowia i zdefiniowany z perspektywy potrzeb płatnika podatków, świadczeniodawcy usług opieki zdrowotnej, producenta technologii zdrowotnych oraz pacjenta. Celem studiów jest przyswojenie wiedzy specjalistycznej i wykształcenie umiejętności w obszarze analizy danych z uwzględnieniem danych zdrowotnych w przemyśle farmaceutycznym i innych powiązanych branżach. Liderką kierunku jest dr hab. Katarzyna Kolasa, prof. Akademii Leona Koźmińskiego.

Poziom: II stopnia.
Tryb studiów: stacjonarny.
Czas trwania: 2 lata (4 semestry).
Więcej informacji na stronie.

Zarządzanie big data – Uniwersytet Warszawski

Walorem studiów jest przekazywanie wiedzy i umiejętności w zakresie procesów informatycznych (w tym tworzenia, poznawania i obsługi specjalistycznego oprogramowania), ekonomicznych, a także identyfikacji źródeł, ich klasyfikacji i typologii oraz sposobów wyszukiwania, gromadzenia i zarządzania zasobami cyfrowymi. Ścisła współpraca z instytucjami, firmami, przedsiębiorstwami na co dzień zajmującymi się gromadzeniem, organizacją, przetwarzaniem i analizą dużych zasobów danych zapewnia możliwość odbycia praktyk studenckich w instytucjach działających w obszarze IT.

Poziom: II stopnia.
Tryb studiów: stacjonarny.
Czas trwania: 2 lata (4 semestry).
Więcej informacji na stronie.

Big data analytics – Politechnika Wrocławska

Studia „Big data analytics” pozwalają na zdobycie wiedzy i umiejętności w zakresie analizy dużych zbiorów danych i modelowania układów złożonych. Jest to kierunek interdyscyplinarny, na pograniczu fizyki układów złożonych, informatyki i matematyki. Jakie umiejętności zdobywa absolwent tego kierunku? Wykorzystuje narzędzia i technologie informatyczne służące do obróbki dużych zasobów danych, zna metody fizyki układów złożonych do badania i modelowania analizowanych zasobów informacyjnych, projektuje modele obserwowanych dynamicznie zjawisk i zweryfikuje je na podstawie danych empirycznych. Zajęcia odbywają się w języku angielskim.

Poziom: II stopnia.
Tryb studiów: stacjonarny.
Czas trwania: 1,5 roku (3 semestry).
Więcej informacji na stronie.

Big data analytics – Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Zajęcia na tym kierunku prowadzone są w języku angielskim. Studenci zapoznają się z technologiami wykorzystywanymi do przechowywania, przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych oraz z innymi ilościowymi metodami analizy ekonomicznej, narzędziami informatycznymi i ich praktycznym zastosowaniem. Nabędą również umiejętności budowania rozwiązań analitycznych na platformach big data, zapoznają się z systemami przetwarzania rozproszonego i równoległego oraz nauczą się wykorzystywać podstawowe narzędzia do wizualizacji dużych zbiorów danych.

Poziom: II stopnia.
Tryb studiów: stacjonarny.
Czas trwania: 2 lata (4 semestry).
Więcej informacji na stronie.

PODYPLOMOWE STUDIA BIG DATA

Big data – przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych – Politechnika Warszawska

Ten kierunek studiów przeznaczony jest dla osób, które zainteresowane są wykorzystaniem potencjału analizy dużych zbiorów danych w celu wspierania procesu podejmowania decyzji: w biznesie, nauce i innych obszarach działalności. Doświadczenie w pracy z technologiami jest mile widziane (np. podstawowa umiejętność programowania w dowolnym języku, podstawowa znajomość zagadnień związanych z bazami danych i językiem SQL), ale nie jest wymagane. Po zakończonej nauce kompetencje słuchaczy wzbogacą się o umiejętność programowania w języku Python na potrzeby analityki dużych danych, szybkiego i wydajnego przetwarzanie dużych danych, podstawowych technik projektowania architektury chmurowej, obsługi baz danych typu noSQL, a także trenowania i oceniania modeli uczenia maszynowego.